Numpy核心要点有哪些?3张思维导图帮你梳理

Numpy是python语言中使用最频繁的基础库之一,主要是进行各种数据计算处理。

我们用思维导图的形式给大家梳理了numpy的核心要点,主要是基本操作、索引与切片、常用函数方法这3个方面。

numpy的核心要点

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下面这张图主要是对numpy的基础操作进行了整理,包括导入模块,创建数组和数组属性3部分内容。

numpy的基础操作

2

数组的索引操作是修改具体数组元素的前提。

numpy索引与切片

3

numpy有着非常强大的数值计算能力,其内包含了非常齐全的计算函数,下面对一些重要的、常用的函数方法进行了整理。

numpy常用函数方法

这个是完整的导图,方便大家收藏查看。

经过老师的梳理,大家是不是对numpy的基本操作、索引与切片、常用函数方法有了更清晰的认识呢?

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来源: 未明学院:Numpy核心要点有哪些?3张思维导图帮你梳理

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Igor
  • 版权声明: 发表于 2020-06-0711:13:56
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